О курсе
Основная цель курса — освоение языка программирования Python с нуля, без каких-либо начальных знаний.
Курс — действительно Вам необходим, так как только в нём на всей платформе Stepik глубоко рассматривается и прорабатывается весь инструментарий стека (нейросети, pandas, чат-боты...
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
Компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед...
tensorflow
автоматизация жизненных циклов модели
кэтрин нэльсон
нэльсон
разработка конвейеров машинного обучения
с помощью tensorflow
ханнес хапки
хапки
JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (Франсуа Шолле, Эрик Нильсон)
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере!
Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет...
Чему вы научитесь
Создание нейронных сетей
Требования
Базовые навыки Python
Описание
Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных, которая состоит из нескольких приложений – сфер наук, выстраивающихся в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными слоями Data Science, стоит...
Aноним
Тема
helen kapatsa
python
tensorflowtensorflow для начинающих
udemy
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем , 2-е издание
Описание
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже...
Aноним
Тема
keras
scikit-learn
tensorflow
жерон орельен
машинное обучение
программирование
Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS.
This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...